DX 컨설팅

당사의 사업목표는 단순히 자산을 파일화/디지털화하여 스토리지에 저장하는 디지털화의 단계를 넘어,

고객의 비즈니스 영역에 디지털 기술기반이 되는 하드웨어 인프라와

고객 경험, 비즈니스 모델, 경영전략 운영 등을 구상 할 수 있도록 소프트웨어 솔루션을 통합 제공하여

고객과 함께하는 디지털전환(DX, Digital Transformation)을 추구합니다.

DX의 ‘트랜스포메이션 (Transformation)’은 변화, 변신으로 기존에 추구해 온 변화보다 한층 높은 수준의 근본적인 변화와 변혁을 의미하며, 디지털 인프라를 기반으로 기업/조직의 전략, 구성, 프로세스, 비즈니스 모델, 문화, 커뮤니케이션과 시스템을 근본적으로 변화시키는 경영전략입니다.

단순한 디지털 SW/HW 인프라의 도입을 넘어선 조직의 비지니스 전반의 구조적/혁신적 변화를 추구함을 목적으로 합니다.

미디어아카이브솔루션은 다년간의 방송/미디어 솔루션 개발경험과 다양한 SW, HW 인프라 구축경험을 토대로 고객에게 최선의 디지털 트랜스포메이션 컨설팅을 제공합니다.

무조건적인 비싸고 거대한 투자를 통한 변화의 추구는 당사가 지향하는 DX는 아닙니다.

미디어 산업에 필요한 디지털 기술을 적재적소에 정확하게 활용하여 프로세스를 변화시키고, 이로부터 조직의 인력/문화/비즈니스 모델이 새롭고 나은 방향을 제시하는 것이 당사가 추구하는 방송/미디어산업에서의 DX입니다.

미디어 산업에서의 DX

미디어산업분야의 DX 기술 활용 예시

방송 미디어 업계에서는 다양한 DX 기술요소를 활용한 변화를 시도하고 있으며, 컨텐츠의 제작/관리/운용 등 관련 업무 부분에 있어 변화에 대한 시도를 계속하고 있습니다.

■ 클라우드를 활용한 아카이브 시스템 구축
■ 웹/클라우드 기반 비디오편집

■ AI엔진을 통한 인물/제품/행동/배경/장면/객체/오디오/자막 분석

■ AI 휴먼을 활용한 방송컨텐츠 제작(예시 : 뉴스 스크립트/나레이션)

■ 가상현실(VR) / 증강현실(VR)을 통한 디지털 미디어 데이터의 보존 및 활용

DX 실제 적용사례

AI Subtitle Automation

외부에서 입수되는 영상의 메타데이터(자막, 음성, 이미지, 얼굴, STT 등)의 AI를 통한 추출 자동화(A사)

■ Deep face 분석 및 인식 엔진으로 Training을 통혀여 인물의 프레임을 인식함

■ 프레임에 포함된 앵커 얼굴 윤곽 크기까지 확인하여 앵커 단독 샷 여부를 판단

■ 자체 로직을 통하여 로고와, 스크롤뉴스 영역을 제외한 순수 자막영역을 인식하여 자막을 추출

■ OCR 엔진으로 분석하여 텍스트로 메타데이터화

■ 하단 자막영역만을 대상으로 데이터를 추출함으로 인식도의 획기적 향상

■ 기존 담당 인원의 검색/시청/입력 단계를 거치던 상황을 자동화시킴

AI STT Hub

클라우드 AI STT(Speak to Text)기술을 활용하여 다국어를 포함하는 오디오의 텍스트 추출 자동화(M사)

■ 기존에는 내부 생성영상(인터뷰, 촬영본), 외부수신영상(내신/외신/기타)등 다량의 영상에 대한 스크립트를 수동으로 생성하여 처리

■ 사용자가 필요한 영상을 선정후 mp3로 변환후 외부 SaaS 인터페이스 게이트웨이를 통하여 스크립트를 완성하도록 시스템을 구축, 기존의 수동으로 영상을 보면서 스크립트하던 내용을 자동화

■ 한국어/영어/중국어등 다국어에 대한 스크립트 가능

■ 외부 SaaS 서비스로 연결시 선택이 가능하도록 구축, 향후 SaaS 를 선택하여 교체가 가능함.

NLP-based AI Meta

아카이브의 미디어 데이터에서 자연어 분석(NLP, Natural Language Processing)등의 기술을 활용하여 AI 메타데이터 추출 자동화(E사)

■ 수십만개의 클립에서 필요한 영상 검색을 위한 메타데이터 추출

■ 장애인자막(클로즈드캡션), AI 키워드 추출, 중요도 조절

■ NLP(자연어분석, Natural Language Processing)의 Analyzing Entities / Entity Analysis / 항목 분석, 항목 분석은 주어진 텍스트에서 알려진 항목(유명 인사, 명소 등의 고유 명사)을 검사

■ TF-IDF(Term Frequency -Inverse Document Frequency) 알고리즘을 도입하여 해당 영상만의 특징적인 키워드를 걸러내는 방식을 이용